下一代超级计算机利用新的算法，可仿真人脑整体神经电路。图片来自网络日本理化学研究所日前宣告，他们的一个国际牵头研究小组顺利研发出有仿真人脑整体神经电路的算法，可在下一代超级计算机上应用于。新的算法不仅节省内存，也能大幅提高现有超级计算机上的脑仿真速度。

神经细胞是可收到电信号展开信息互相交换的类似细胞，人类大脑中约为160亿个，小脑中约为690亿个，整个人脑大约有860亿个神经细胞。神经细胞通过神经元相连构成简单的网络，但目前，即使利用最先进设备的超级计算机也无法仿真人脑整体规模的神经细胞电信号互相交换。

为了仿真大脑，必须预先创立神经细胞和神经元虚拟内存。在仿真中，所有神经细胞的电信号被发送到每个计算出来节点，并辨别哪个电信号应当被寄送到哪个神经细胞。在可仿真的大脑范围，这种方法利用目前的超级计算机效率较高。

下一代超级计算机仿真的大脑范围十分极大，当每个计算出来节点接管到所有神经细胞的电信号时，多余的电信号比例大且效率较低，因此对整个大脑神经电路的仿真显得十分艰难。此外，下一代超级计算机用于目前的方法，也不会导致内存消耗大等问题。

研究小组此次研发的新算法，在仿真开始时即互相交换信息，来辨别在计算出来节点之间否必须预先发送到电信号，因而可以只发送到和接管每个计算出来节点所需的电信号，防止了发送到和接管多余信号，同时也防止了让内存辨别否发送到电信号给神经细胞。通过这些手段，即使神经电路的规模减少，每个计算出来节点的内存量也会减少，由此节省了内存。

迄今为止，超级计算机“京”已被用作帕金森氏病的脑病理学仿真。今后将通过下一代超级计算机“后京”仿真整个人脑神经电路，以期阐述运动控制及思维的信息处理机制。

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