本文摘要：近年来，“人工智能＋医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣告将与浙江大学医学院附属第一医院等签下，在人工智能研究、智慧医院建设等方面前进智慧医疗落地。如今人工智能技术早已逐步转入医疗领域。 比如，一些医疗机构开始用于导诊机器人、云医生、语音电子病历等新型医疗手段为患者服务。一批省市级人工智能医疗中心陆续正式成立，一些偏远地区的医院、医院，只要把患者病例数据在线传输至中心，就可很快获得对系统。

近年来，“人工智能＋医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣告将与浙江大学医学院附属第一医院等签下，在人工智能研究、智慧医院建设等方面前进智慧医疗落地。如今人工智能技术早已逐步转入医疗领域。

比如，一些医疗机构开始用于导诊机器人、云医生、语音电子病历等新型医疗手段为患者服务。一批省市级人工智能医疗中心陆续正式成立，一些偏远地区的医院、医院，只要把患者病例数据在线传输至中心，就可很快获得对系统。与此比较不应的是一批高科技医疗企业的兴起——数据表明，目前中国投身于人工智能医疗的涉及企业已约139家。

将人工智能技术应用于医疗领域的优势显而易见。对患者而言，高度智能化的医疗条件使得诊治更为便利，还能大幅度减少医疗成本，减轻负担；对医生而言，人工智能技术可以大幅度减少因主观辨别或操作者误差产生的风险，让临床更为精准。

如今，计算机对某些疾病的临床已约专家水准，甚至“青出于蓝”。有研究表明，基于机器学习的人工智能算法可以根据患者的影像检查结果辨识出有皮肤癌的症状，且识别率要低于医生。

在通过分析心电图检测心律出现异常方面，人工智能的识别率也要低于心脏病专家。有观点指出，随着人工智能技术逐步南北成熟期，一个万亿级的人工智能大身体健康产业呼之欲出。

资本市场的展现出或许于是以印证着这一辨别，一些主打“人工智能＋医疗”概念的企业被投资者高度注目。同时，一些业内人士也担忧，在实际应用于仍未成熟期的阶段，这些投资毫无疑问是在风口处重燃“虚火”，有利于行业将来发展。就目前来看，人工智能在医疗身体健康领域的应用于，还正处于非常简单融合的初级阶段。

要想要全面落地，还有许多壁垒。比如，在医疗领域，“数据孤岛”仍然不存在。将人工智能技术应用于医疗行业，数据处理是关键。

在技术层面，目前人工智能技术的应用于大多反映在对影像资料和数据的分析上。而人工智能如何通过与病人的必要认识和对话交流来构建精准临床和化疗，仍然是一道技术难题。同时，“人工智能＋医疗”的普及，还面对着行业标准的创建、监管体系的完善、社会观念的改版等一系列问题。

目前，中国医疗资源产于失衡问题还并未获得显然解决问题，优质医疗资源大多集中于在三甲医疗机构和东部经济繁盛地区。而人工智能技术让高精度远程医疗沦为现实，有助医疗资源均衡化，对解决问题许多民众看病难、看病贵问题意义根本性。

同时，中共十九大报告中对“实行健康中国战略”的阐释，也为医疗身体健康产业南北智能化发展带给了很大信心。在这种情况下，正处于“风口”的“人工智能＋医疗”产业，应当抓住机遇，夯实底子，再行苦练好内功，防止短期逐利驱动下的概念抹黑，只有这样，才能让医疗身体健康产业的升级发展讫大位定远。

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