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为AR-VR提供动力谷歌开源3D图形压缩库Draco

本文摘要:谷歌早已公布了一组对外开放源代码库,可提高3D图形的存储和传输,从而协助研发更加细致的3D应用于。 谷歌回应,随着能处置更加强劲、更大和更加简单3D模型的图形处理器显得更加广泛,特别是在是随着虚拟现实和增强现实内容显得更加广泛,3D图形现在是许多应用程序的基本组成部分(还包括游戏、设计和数据可视化软件等等)。 但随着3D模型显得更加简单,存储和比特率沦为潜在的瓶颈,因此谷歌的ChromeMedia团队研发了开源传输库Draco,用作提高3D图形的存储和传输。

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谷歌早已公布了一组对外开放源代码库,可提高3D图形的存储和传输,从而协助研发更加细致的3D应用于。  谷歌回应,随着能处置更加强劲、更大和更加简单3D模型的图形处理器显得更加广泛,特别是在是随着虚拟现实和增强现实内容显得更加广泛,3D图形现在是许多应用程序的基本组成部分(还包括游戏、设计和数据可视化软件等等)。

  但随着3D模型显得更加简单,存储和比特率沦为潜在的瓶颈,因此谷歌的ChromeMedia团队研发了开源传输库Draco,用作提高3D图形的存储和传输。  Draco可以用作传输网格和点云数据,并且还反对传输点、相连信息、纹理座标、颜色信息和与几何涉及的任何其他标准化属性。这样的结果是,应用程序的体积可以贞着变大,同时会伤害视觉保真度。  ChromeMedia团队的JamiesonBrettle和FrankGalligan回应:对于用户来说,这意味著应用程序现在可以更慢地iTunes,浏览器中的3D图形可以更慢地读取,现在VR和AR场景只需更加小量的比特率,就能很快图形,并能构建高质量的图形。

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  谷歌指出,视频和音频传输在过去10年中塑造成了互联网,市场对视频和音乐流传输具有很大的市场需求,因此必须Draco之类的工具来协助提升3D的用于。  谷歌回应:随着VR和AR在网络和移动端的兴起(以及像Lidar这样的传感器日益激增),我们将迅速步入大量的几何数据。诸如Draco这样的传输技术可保证所有享有互联网相连的人都能较慢地采访这样的体验。

  Chrome团队回应,目前正在研发对从单个模型创立多个级别的细节,以进一步提高读取网格速度的反对。Draco代码早已开源并托管地在Github。


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